Survivre à la bulle de l'IA : le guide open source venu du futur

Abstract

Août 2026. Comme prévu, la bulle de l’IA générative a éclaté.

OpenIA est en liquidation judiciaire. Sam Altman est recherché activement par Interpol. Yann LeCun est rentré en France, il élève des chèvres en Lozère. La génération Z mène une grande grève internationale des réseaux sociaux contre la domination algorithmique, Google et Meta dégringolent en bourse. Les professionnels abandonnent LinkedIn et déposent leurs CV papiers dans les boites aux lettres des entreprises de leur région.

Bref, plus personne ne génère de contenu clickbait pour optimiser son SEO. Cursor a rejoint le minitel dans le placard poussiéreux des technologies abandonnées - mais sans la touche vintage que l’on apprécie d’habitude.

Par chance, un ingénieur en IA a pu voyager dans le temps, précisément un mois dans le passé, pour vous prévenir de ce bouleversement majeur lors de la conférence SunnyTech de juillet 2026.

Assister à ce talk vous permettra de laisser l’IA générative commerciale dans le fossé dès à présent et de prendre correctement le virage de l’IA open source et agentique.

Contenu du talk

En 20 minutes et avec un ordinateur portable grand public, nous allons recréer notre propre “ChatGPT” maison, open source, souverain, performant, pertinent, tourné vers l’agentique, bref encore meilleur que l’original.

Ce talk vous donnera toutes les notions nécessaires pour construire une relation plus saine avec votre IA générative préférée, et en exploiter toute la puissance grâce aux approches agentiques.

- Introduction : l’open source, solution miracle pour résoudre tous les problèmes de l’IA générative ?

- Auto-hébergement d’un modèle open source : quelles technologies sont utilisables, quel matériel est nécessaire, quels objectifs viser avec un modèle open source, comment tirer parti de modèles plus petits même lorsqu’ils sont moins intelligents et plus lents.

- Plateforme d’IA sur-mesure avec interface graphique : découverte des interfaces graphiques open source pour l’IA - Open WebUI, LM Studio ou encore AnythingLLM, ultra-configurables avec RAG intégré et encore plus puissantes que les plateformes d’IA commerciales. Nous allons découvrir comment créer notre propre plateforme d’intelligence artificielle indépendante des grands acteurs du domaine.

- Création de vos propres agents et assistants de code : panorama des frameworks d’IA agentique qui vous permettent de garder l’IA générative sous contrôle au sein de systèmes informatiques classiques, workflows intelligents et agents IA - LangChain, Mastra… Découvrez comment créer votre propre alternative open source à Cursor, optimisée pour vos besoins.

- Automatisation de processus appuyée par des IA “muettes” : l’IA générative parle beaucoup, mais on peut aussi lui apprendre à agir un peu plus. Découvrons où et quand mobiliser les LLM en tant qu’outils pour la classification et la prise de décision, pour appuyer l’automatisation de processus par des outils traditionnels comme n8n ou Make.

- Remplacement d’approches génératives par des équivalents agentiques : l’IA agentique, même si elle s’appuie sur les capacités généralistes des IA génératives, est une discipline à part entière avec ses propres patterns. Découvrons comment remplacer le fine-tuning d’un modèle par une architecture agentique, comment remplacer un prompt par un tâche de clustering d’embeddings ou encore comment adopter une logique “d’autodestruction” de l’IA générative qui réduit progressivement votre dépendance à l’IA au lieu de l’augmenter.

- Conclusion : comment avancer concrètement pour mettre en place l’IA open source dans votre quotidien et dans votre organisation