Sous le capot d’une base de données analytique

Les moteurs de requête sont la mécanique invisible qui alimente tous les systèmes d’information. Comment passe-t-on d’une requête dans un langage de haut niveau à une liste de résultats ?

Soulevons le capot et découvrons les différents composants qui s’enchaînent pour répondre le plus rapidement possible. Nous prendrons comme exemple Elasticsearch et son langage ES|QL, dont l’architecture est celle de la plupart des bases de données analytiques.

Se succéderont sur scène : le parser et son AST, le plan logique, l’optimiseur, le query planner et ses filter pushdown, le plan physique et enfin l’exécution avec ses données en colonnes.

Après ce voyage sous le capot, vous comprendrez enfin le “explain” de vos requêtes, la clé pour les optimiser !